Implementasi Knowledge Based Reasoning bagi Petugas Puskesmas Pembantu Desa Paya Gaboh Kecamatan Sawang Kabupaten Aceh Utara
DOI:
https://doi.org/10.53842/8py6bp52Abstract
Teknologi informasi berbasis pengetahuan (knowledge-based) merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang menyimpan pengetahuan manusia dalam sistem komputer sehingga dapat mendukung proses penalaran dan pengambilan informasi. Dalam bidang kesehatan, teknologi ini dapat digunakan sebagai sarana edukasi bagi petugas, kader, dan masyarakat, termasuk dalam mengenali gejala dan memahami risiko penyakit tuberkulosis. Hasil penyuluhan di Desa Paya Gaboh menunjukkan 41%–55% responden memahami materi dengan baik hingga sangat baik, kepuasan kegiatan 33%, kepuasan terhadap materi 60%, dan penilaian terhadap kegiatan 57%, sehingga teknologi berbasis pengetahuan dinilai bermanfaat untuk edukasi kesehatan secara berkelanjutan, termasuk di daerah terpencil
Keywords:
teknologi, knowledge based reasoning, petugas/kader kesehatan, gejala, tuberkulosisReferences
Darnila, E. (2018). Implementasi sistem pakar pada pasien penderita tuberkulosis. Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer (KOMIK), 415–419.
Darnila, E., et al. (2019). Classification of treatment tuberculosis history based on machine learning. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1–5.
Darnila, E., M. Y., et al. (2021). Implementasi sistem pakar balita malnutrisi bagi petugas kesehatan Muara Dua di Gampong Meunasah Mesjid Lhokseumawe. Abdimas – Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1–5.
Darnila, E., Maryana, Meriatna, Widari, L. A., Zuraida, Salsabila, C. S., & Faiza, N. (2023). Implementasi knowledge based reasoning bagi petugas Puskesmas Pembantu Desa Paya Gaboh Kecamatan Sawang Kabupaten Aceh Utara. [Sumber utama yang menjadi dasar uraian Anda].
Departemen Kesehatan Republik Indonesia. (2008). Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2008. Jakarta: Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Giarratano, J. C., & Riley, G. D. (2005). Expert systems: Principles and programming (4th ed.). Thomson Course Technology.
Riaño, D., Peleg, M., & ten Teije, A. (2019). Ten years of knowledge representation for health care (2009–2018): Topics, trends, and challenges. Artificial Intelligence in Medicine, 100, 101713. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2019.101713
Saibene, A., Assale, M., & Giltri, M. (2021). Expert systems: Definitions, advantages and issues in medical field applications. Expert Systems with Applications, 177, 114900. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114900
Sheikhtaheri, A., Sadoughi, F., & Hashemi Dehaghi, Z. (2014). Developing and using expert systems and neural networks in medicine: A review on benefits and challenges. Journal of Medical Systems, 38, 110. https://doi.org/10.1007/s10916-014-0110-5
World Health Organization. (2024). Global tuberculosis report 2024. World Health Organization. ISBN 978-92-4-010153-1.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Citra Abdimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
